元さん　ブログ

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いま、モノ作りはもうだめだから、もっと付加価値の高い金 融サービスに日本の産業構造をシフトしないとダメという議論がやかましくなっているが、ほんとなのか。

素晴らしいコンパイラ技術をもっていた富士通や日立は、その技術を若い世代の技術者に伝承することなく捨てちゃったし、プロセッサもせいぜい日立がSHでがんばってるくらいかな。

ところが、IBMもIntelもAppleもMicrosoftも、もっといえばGoogleもこれらの基盤技術は捨ててないんだよね。

野口悠紀雄氏は比較優位説をすぐ持ち出すけど、Appleなんて経済学の比較優位でいえば、Windowsに対して比較劣位にあるOSなんてとっくに捨てないといけないのに、経営が苦しいときにも捨てなかったし、いまでも捨てない。それどころか地道に改良を続けてるし、Macintosh本体のみならず、iPhoneに使って、再び花開こうとしている。

IBMも、いまやサービスとコンサルの会社になってるけど、それでもプロセッサもOSもコンパイラも捨てないどころか、ずっと研究開発資金を投入している。

MicrosoftだってDOSとプログラミング言語の会社だったから、比較優位説でいえば、比較劣位にあったワープロやスプレッドシートやデータベースソフトを作る理由はなかったはずなのに、作って世界を支配するような大企業になった。

この辺のことを、経済学はどう説明するの？　日本の経済学者で説明できる人、いる？

The LLVM Compiler Infrastructure: ホットコーナーの舞台裏

2007年10月07日 07時37分47秒

(via aso)

(yaruoから)

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人は理想を持つと、「自分はいいことをしている」と思いがちになります。すると共感してくれない人、協力してくれない人、興味を持ってくれない人、違う形の理想、正義を持っている人に対して、批判的になりやすい。宗教戦争はその典型例です。

「私は正しいんだ」という自己価値証明の罠にはまってしまうからなんですが、それを手放して、生き方へのありとあらゆる判断を手放して、すべての人の価値観を対等に認めながら、自分の人生を生る、そんな生き方が、この罠を越える方法かもしれないと思っています。

ドラマ「監査法人の心理学」　理想、情熱、正義に向かって生きるリーダーを待ち受ける人生の罠：カウンセリングスタイル (via milkcocoa) (via sokai) (via konishiroku) (via yaruo)

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以下Twitterを用いたネットストーカーの例と方法論を示す。

ネットストーカーの目的
ネットストーカーの目的はネットを通じて人の行動を知って楽しいねーというものです。

ぐだぐだ言っててもしかたないので例を示して説明する。

まずは基本としてTwitterのpostを確認する。これにはOpenfastladderを使う。protectedな人を観測範囲におさめるため。俺は3000人強を確認している。基本的には一度見始めたら未読を総て消化するまで読み続ける。レートは特に使用していない。未読が少ない方から表示している。レーティングは脳内で設定する。総て読むという場合はレーティング作業のタイムラグが大きい。

この時、とにかく読み続け必要そうなpostの内容を一通り頭に入れる。ピンなどを使用するのもよい。そして読み終わってから脳内でpostを
時系列、人間関係などに基づいての整理を行う。さらにTwitter検索などを用いてオフ会の情報（内容、場所、参加者）は可能な限り把握する。

具体的に整理の内容を述べる。まず対象の行動パターンを把握する。これは使っている電車、仕事の内容、「今から帰ります」と「ただいま」のタイムラグからの職場と住所の推定が基本である。ある程度の推定した後はその推定を前提としてさらにpostの分析を行う。推定が正しいとある程度信じられればそれでよい。100%を求める必要はない。情報の整合性が得られないと感じた場合には推定をやり直す。これはある程度期間を使って情報を総合的多角的に分析する必要があると覚悟すべき。

対象の生活パターンの炙り出しと同時に趣味嗜好を把握する。これは日本人のTwitterの使用傾向からして容易である場合が多い。さらにリア友が多いか少ないか、恋人はいるかいないかなども正確に把握しておくとよい。

ここまでがネットストーカーの第一段階。以降が第二段階けまらしい編。

対象の生活パターンと趣味嗜好を把握した後はその変化をトラッキングすればよい。大きい変化が見られた場合は彼氏／彼女ができたんだろうな（あるいは分かれた）、などと推定できる。

ここで、同時期に対象のオフ会での遭遇率が高い人間で同じ様な変化の傾向が確認できた場合はその二人が交際している可能性が高いという推定が成り立つ。その場合は以後その推定に基づいて対象の周辺クラスターの分析を行う。以上のような方法で自分から離れたクラスターでのカップルの離合集散すらをもある程度観測できる。

情報の収集と分析には基本的な注意事項がいくつかある。まずは情報を収集する際には一切解釈を行わないこと。収集と解釈のプロセスを完全に分離させることで勘違いをかなり減らせる。もうひとつは確実な情報と自分で立てた推定を確実に区別すること。破綻が発生した際のダメージコントロールが容易になる。

さらにオフに出席した際は以上の手段で得た情報を元に会話を聞き解釈を行う。会話は全身全霊注意力を発揮してなるべく聞き漏らさないようにする。さらにオフの際は観察対象の服装の傾向の変化も重要な情報となる。特に靴に注目するとよい。この辺りは通常のコールドリーディングの技術が参考になる場合も多い。

まあぐだぐだ書いたが基本はとにかく他人に対して異常の関心とストーキングに対する異常の集中力を維持し続けること。それでいろいろ見えてくる。

このような作業をここ数ヶ月俺は延々繰り返している。アホかと。どこぞのオフでお前観淫症じゃねーの？って言われた。

確かにそのような傾向があるかもしれませんね。とてもよかったですね。

まあ言いたいことは二つ。

よくTwitterで個人情報垂れ流し過ぎだろとか言ってる奴がいるが、そういうのよりも言ってないつもりでみんな結構個人情報言っちゃってること多くてそういう奴の方が問題。もっと発言に気をつけろ。まあ無理だろうが。

それから女の子にがっついてるそこのお前、キモいって裏で言われまくってるしそういう情報はかなり共有されている。

それとその辺りのことで裏で俺もいろいろ言われてるのは把握している。まあどうでもいい。

とにかくボロは絶対にどこかに出していると思っていた方がいい。

高密度小池 ／ ネットストーカー2.0 (via petapeta)